Un Avance Significativo en la Eficiencia Energética y Capacidad de Memoria para IA
NVIDIA, Samsung, SK Hynix y Micron están desarrollando un nuevo estándar de memoria conocido como SOCAMM (System On Chip Advanced Memory Module). Este avance promete ser muy eficiente desde un punto de vista energético y ofrecerá más puertos de E/S que los estándares LPCAMM y DRAM convencionales.
El Futuro de los Ordenadores Personales de IA
Jensen Huang, cofundador y director general de NVIDIA, está convencido de que en el futuro la mayor parte de los usuarios tendrá un «superordenador de inteligencia artificial (IA) personal». En enero, Huang presentó en el CES de Las Vegas el Project Digits, un ordenador personal compacto capaz de ejecutar modelos de hasta 200.000 millones de parámetros, superando a GPT-3.
Project Digits: Un Ordenador Personal Compacto y Potente
Project Digits está destinado principalmente a investigadores, desarrolladores y estudiantes. Aunque su precio de 3.000 dólares (unos 2.870 euros) puede ser prohibitivo para muchos estudiantes, su corazón es un SoC GB10 que integra una GPU con arquitectura Blackwell y una CPU Grace de 20 núcleos con arquitectura ARM. Trabaja con 128 GB de memoria unificada de tipo DDR5X y bajo consumo, aunque NVIDIA parece no estar convencida de los estándares de memoria disponibles actualmente.
El Desarrollo del Estándar SOCAMM
NVIDIA lidera el desarrollo del estándar de memoria SOCAMM. Project Digits es solo la punta del iceberg. En el futuro, NVIDIA planea lanzar otros ordenadores personales con mayores capacidades en el ámbito de la IA, pero parece que no emplearán ninguna de las tecnologías de memoria disponibles actualmente.
Según SEDaily, NVIDIA se ha aliado con Samsung, SK Hynix y Micron Technology para desarrollar el nuevo estándar de memoria SOCAMM. Estas tres compañías son los mayores fabricantes de chips de memoria del planeta, lo que las convierte en los mejores aliados posibles para NVIDIA.
Desafíos y Oportunidades
El desarrollo del estándar SOCAMM se está llevando a cabo sin la participación de JEDEC (Joint Electron Device Engineering Council), la organización global responsable del desarrollo de los estándares utilizados por la industria de los semiconductores y la microelectrónica. NVIDIA, Samsung, SK Hynix y Micron no están contando con JEDEC en este momento.
Características del Estándar SOCAMM
Aunque la información no ha sido confirmada oficialmente, se sabe que los módulos SOCAMM estarán basados en las memorias LPCAMM (Low-Power Compression Attached Memory Modules). Según SEDaily, el estándar SOCAMM será muy eficiente desde un punto de vista energético, tendrá más puertos de E/S que las memorias LPCAMM y DRAM convencionales (hasta 694 puertos), permitirá expandir fácilmente la memoria instalada inicialmente en los equipos para IA, y tendrá un tamaño físico mucho más reducido que los módulos DRAM convencionales.
Impacto en la Industria de la IA
Si este estándar contribuye a hacer el hardware para IA más accesible para todos, será bienvenido. Sin embargo, todavía es pronto para confiar en que será así.
About The Author
